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自動化檢測設備如何檢測表面缺陷

2021-05-07 10:53

表面缺陷檢測普遍的檢測一般有物體表面劃痕,污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞,皺褶、斑點等。

表面缺陷檢測設備聚集了機器視覺領域的多種優秀技術成果,并融入了多種創新的檢測核心理念,既可以同生產線無縫拼接檢測,也可離線實現檢測,在對原材料表面的瑕疵及其半透明原材料內部瑕疵實現快速檢測的并且能夠直觀地給予生產信息反饋,能夠普遍使用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。

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據了解,在當前大批量工業自動生產過程中,人工檢測效率低,精度差,難以達到現場需求,自動化檢測系統正迅速取代人工視覺檢測。事實上,也正因如此,西安獲德自主研發生產的自動化視覺檢測系統,可防止不良品外流減少或免去檢測工作人員降低成本提升產品品質,確保產品質量更精準,更高效。適用于高性能纖維、建筑、食品生產、紡織等行業。

自動化檢測設備如何檢測表面缺陷

表面瑕疵往往是廠家根據自身生產的產品需求,向供應商制定非標系統設備。我公司一般根據用戶的需求,定向設計、研發、制造非標產品設備。那么如何檢測表面缺陷呢?

原理:運用高速工業鏡頭時實捕捉表面圖像,將圖像利用千兆網線傳輸到工業計算機,由工業計算機上的檢測軟件分析布表面,檢測各種缺陷,檢測到缺陷后利用通用控制板實現報警,以提醒操控工作人員。

1、圖像數據采集過程:當生產線運作時,時實檢測速率變化,并以速率為根據觸發相機實現圖像數據采集,速率越快,相機數據采集頻率越快,如此就可以保證在不一樣的速率下,數據采集到的圖像不失真,規避誤檢和漏檢,以達到不一樣生產不同產品時速率的差異。

2、圖像識別過程:當相機數據采集到纖維圖像后,利用千兆網將圖像數據信息傳送至工業控制計算機,工業控制計算機運作設計好的圖像識別算法對數據采集到的纖維圖像實現處理,當發現有缺陷時,系統報警提醒,并且將缺陷存儲在相應的落筒文件夾內以便后期查詢;正常圖像則不需要保存。


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