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機器視覺在識別檢測中的應用

2020-11-25 15:42

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在大規模的工業自動化生產中,很多工業產品都需要進行質量檢測,例如工件表面缺陷檢測,針對一些劃痕,凹凸,色差等進行檢測。產品質量的好壞一定程度上會影響產品的質量和使用率,那么視覺識別檢測系統可以在一定程度中解決這一難題,提升產品質量,包裝生產效率。

那么,產品視覺識別檢測方法有哪些呢?這里我們可以分為三種:

第一種是人工檢測,傳統人工給企業帶來了一定成本壓力,而且在進行缺陷判別時不夠精準,難以達到企業所需要的精度及效率。

第二種是機械裝置接觸檢測法,這種學習方法雖然在生活質量上能滿足社會生產的需要,但存在安全檢測設備市場價格高、靈活性差、速度慢等缺點。

第三種是機器視覺檢測法,即利用圖像處理和分析對產品可能影響存在的缺陷進行有效檢測,這種方法采用非接觸式,安裝靈活,測量精度和速度都比較高。

但是在實際應用過程中,由于每個產品缺陷都不一樣,我們一般常見的缺陷都屬于結構型缺陷,像一些外觀,尺寸,規格等都屬于這一類,而通過機器視覺識別檢測系統可以對目標表面圖像內容進行預處理,并與標準圖像對比,找到其中可能存在的缺陷,然后識別并判斷能力缺陷種類和嚴重污染程度,對產品市場進行垃圾分類分級處理。

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