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    視覺缺陷檢測原理是怎樣的?

    2020-09-28 11:32

    視覺缺陷檢測

    我們國家是一個制造業的發展大國,同時也是世界上唯一擁有全部工業種類的國家,每天生產出來的工業零件都有成千上萬個。但是,在生產過程中,由于工作環境的影響造成物品缺陷檢查的時候出現誤差,這些缺陷問題就會對產品造成質量問題。那么,如何把這些缺陷問題快速的檢測出來,并把帶有缺陷的產品分揀出來,這也是目前自動化生產中需要重視的問題。

    在過去的生產中,我們使用了人眼識別,但工作效率相對較低,錯誤率也較高,跟不上對生產能力的需求。 因此,機器視覺缺陷檢測已經進入我們的視野。視覺缺陷檢測系統可以快速獲取大量信息,易于自動處理,也易于與設計信息和處理控制信息集成。 因此,在現代自動化生產過程中,視覺缺陷檢測系統廣泛應用于工況監測、成品檢驗和質量控制等領域。

    視覺缺陷檢測原理是基于對人眼檢測的模擬,用簡單的歸納思維來進行識別。正如生活中醫生對病人進行診斷,就是一個典型的歸納分類的行為。從最古老的望聞問切,到現在的B超,CT等現代化設備儀器,沒有哪一個醫生能夠單純靠肉眼就能直接判斷病情,只能觀察病人表現出的癥狀和各種化驗檢測數據來推斷病情,這個時候,醫生所使用的就是一種歸納分類的思路,病人的單一癥狀的分類與復合癥狀的精確分類。

    借助于圖像處理和計算機等自動化設備,視覺缺陷檢測系統已遠遠超出人類的極限,因此其優點也是顯而易見的,包括高效率、高精度、高自動化,以及能夠很好地適應不利環境。因此,機器視覺可以在不適合人類工作的危險工作環境中,或在人類視覺難以滿足要求的情況下,替代人工視覺。在這種檢測、測量、識別和定位功能中,視覺缺陷檢測的能力更強。除此之外,它還可以提高生產效率和自動化程度,因此在工業領域得到了非常廣泛的應用,是智能制造的重要基礎。

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