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    輪胎瑕疵檢測,于細微處造就大不同!

    2020-09-07 14:31

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    如今,車輛已經不是什么稀有品,幾乎人手一輛,然而,隨著車輛的增加,事故發生率也不斷上升,除卻駕駛員疲勞駕駛、酒駕等人為因素,由于輪胎的質量問題而引發的事故也不在少數。

    由于汽車軸承在生產過程中往往會出現一些缺陷缺口,例如輪胎的背面會出現一些凹坑,或者是加工的時候會出現燒傷等情況,缺陷嚴重的時候可能會出現10幾種以上的缺陷,如果單純只是通過人工檢測的話,那么這個效率會大打折扣。

    針對這一痛點,國辰機器人借助深度學習技術、計算機視覺和圖像處理等先進的AI技術產品輪胎瑕疵檢測系統,尋找到解決輪胎瑕疵的辦法。

    這套輪胎瑕疵檢測設備運行速度快,可以與原始生產線的速度相匹配,在新的瑕疵出現時,它還能提供強大的可擴展性和加快的學習速度,節省了優化和開發的時間,并加快了部署速度,助力輪胎制造商將輪胎的生產瑕疵扼殺在搖籃狀態,防患于未然。

    類似的情況不只出現在輪胎制造業。在更廣泛的工業制造領域,以機器視覺解決方案應對工業制造檢測,還是一片亟待開發的藍海。

    中國每天在產線上進行目視檢查的工人超過350萬,其中僅3C行業就超過了150萬人,大概15%-20%的工人他們不是在做體力工作,而是拿著一個產品看產品有沒有問題,有沒有瑕疵。質檢市場當中,機器視覺覆蓋率不到5%,即便是到最近幾年覆蓋率依然很低。

    因此,采用輪胎瑕疵檢測AI技術實現機器替人已經是大勢所趨。一方面,機器檢查可以檢測到人工檢查員無法看到的瑕疵問題,將瑕疵檢測準確率提高至99.9%以上;另一方面,輪胎瑕疵檢測機器檢查是客觀的并且沒有視疲勞困擾,因此它可以以更快的速度和更高的效率連續運行,使制造企業能夠在降低總成本的同時最大化生產效率;最后,瑕疵檢測本質上是在推動制造企業產品質量的提升,產品瑕疵問題在生產的過程中就可以盡早解決,有助于減少產品退貨產生的高昂成本,提高盈利能力。

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