夜夜未满十八勿进的爽爽影院

<rt id="ki8a0"><optgroup id="ki8a0"></optgroup></rt>
<acronym id="ki8a0"><center id="ki8a0"></center></acronym>
首頁新聞中心傳統視覺檢測和深度學習檢測的差異是什么?

傳統視覺檢測和深度學習檢測的差異是什么?

2020-08-10 16:24

image.png

如今,工業自動化快速發展,工業4.0的概念已經被提上日程。在產品生產流水線上,對于產品的質量檢測,許多企業也逐漸嘗試用機器視覺代替人工肉眼進行檢測,但時代瞬息萬變,神經網絡之深度學習這項技術的不斷成熟,為產品外觀檢測帶來更多的可能。那么它與傳統視覺檢測有什么區別呢?國辰機器人帶你瞧一瞧。

雖然傳統的機器視覺系統在處理一致且制造精良的部件時能夠可靠地運行,但隨著例外和缺陷庫的增大,算法也會變得越來越有挑戰性。換句話說,到了特定的時候,工廠自動化中需要的某些應用將無法再依靠基于規則的機器視覺。某些傳統的機器視覺檢測,因為有許多不易被機器識別的變量,所以編程也比較困難,例如:照明、顏色變化、曲面、或視野。

因此,深度學習這項技術在產品外觀缺陷視覺檢測中便發揮了極大的效用,借助深度學習這樣的工具,便可以在生產線上更加一致、更加可靠、且更加快速地完成這些任務。人類擅長分類不同但相似的東西,我們幾秒內就能理解某一組物體間的差異。在這個意義上,深度學習將人類進化的智能和基于規則的傳統機器視覺的一致性、可重復性和可擴展性這兩種優勢結合在一起。

視覺檢測在實際應用中,通過對缺陷圖片的不斷訓練以及優化,諸如布匹、薄膜、金屬、鋁箔、銅箔等的表面缺陷都可精準地檢測出來,國辰基于深度學習的在線缺陷檢測系統還能實時監控產品表面質量,提供全面的表面缺陷分類,幫助管理者對缺陷成因及時分析,從根源處進行防范。


上一篇:鋁材表面缺陷檢測瓶頸如何突破?
下一篇:熔噴無紡布該如何檢測表面缺陷?

相關產品

工業制品缺陷檢測

產品生產過程中,表面容易出現劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷,依靠人工檢測已經無法滿足工藝和精度要求?;诠I視覺檢測技術原理的工業表面缺陷檢……

制藥行業缺陷檢測

藥瓶包裝外觀缺陷檢測系統主要針對口服液玻璃藥瓶、塑料瓶及塑料容器進行快速、可靠的檢測,項目有飛邊、污漬、缺料、瓶口圓度、雜質物、孔洞、薄壁區域檢測等,國辰……

紡織品及薄膜表面瑕疵檢測

紡織品瑕疵檢測系統可實現紡織品中的斷經、斷緯、粗節、粗經、緯檔、松邊、起球、污跡、孔洞等檢測,自動探測、疵點定位、缺陷分類、布邊打標、質量評估等多種功能于……

3C行業缺陷檢測

筆記本、手機等電子元件微型化和復雜化的趨勢對工業質檢的精度、準確度和效率提出了更高要求,而國內逐漸攀升的人工成本也加速了“機器替人”的趨勢。3C產品外觀缺陷……
夜夜未满十八勿进的爽爽影院