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首頁新聞中心案例 |貝殼、皮革大理石深度學習檢測

案例 |貝殼、皮革大理石深度學習檢測

2021-09-29 11:43

通過系統使用人工智能技術,通過深度學習算法、數據訓練不斷優化,提高識別效果,結合工業相機,控制技術實現對連續傳送物料的高準確率檢測??梢愿玫慕鉀Q檢測問題,加快工作效率。那么下面就去看看貝殼、皮革大理石的檢測案例吧。

【深度檢測學習過程】

圖片5.png

上料:根據樣品特征進行上料拍攝

檢測:第一步將不良品及良品照片,選擇適當的神經網絡模型訓練。第二步將訓練好的神經網絡算法檢測產品,分選良品與不良品。

下料:根據樣品特征進行上料。

速度:根據產品傳輸結構決定;準確率:大于98%

【檢測的效果圖】

皮革檢測效果圖

皮革檢測效果圖

貝殼檢測效果圖

貝殼檢測效果圖

大理石檢測效果圖

大理石檢測效果圖

小結  深度學習這項技術在產品外觀缺陷檢測中便發揮了極大的效用,借助深度學習這樣的工具,便可以在生產線上更加一致、更加可靠、且更加快速地完成這些任務。如果你又視覺檢測方面的問題不妨和我們取得聯系。我們有顧問和你一對一的對對接。


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